일반뉴스 쓰레기 불법투기, 딥러닝 기술로 적발한다

[첨단 헬로티] 국내 연구진이 개발한 시각지능 ‘딥뷰(Deep View)’가 CCTV 영상에서 사람의 행동을 관절수준으로 정밀하게 인식하는 기술개발에 적용된다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 도심지역에서 쓰레기 불법투기 행위를 단속하는 데 시각 인공지능 기술을 본격 활용한다고 밝혔다. 기존 사람을 인식하는 기술에서 이젠 사람이 물건을 내려놓거나, 던지거나, 투기하는 행동을 정밀하게 인식하는 기술이다. 향후 본 기술은 도심의 다양한 범죄나 사건을 사전에 감지, 예방하기 위한 핵심 기술이 될 전망이다. 기존 학계에서 사람의 행동이해 연구는 스포츠 영상이나 유튜브 영상과 같이 범용 데이터를 활용, 개발되어 실제 CCTV 영상에서 나타나는 행동을 인식하는 데 어려움이 많았다. 이러한 어려움을 해소하고자 ETRI에서는 실제 환경에서 동작할 수 있는 행동 이해 기술 개발에 초점을 두었다. ETRI는 시각지능 기술을 CCTV 환경에 적용키 위해 사람의 행동 인식 중 자주 일어나고, 탐지 수요가 많은 도심의 불법 투기 행위 탐지를 목표로 했다. 기존 기술은 투기 지역에 지나가기만 해도 탐지하는 오탐지로 많은 어려움을 겪었다. 또한 이벤트 발생 시 즉각

• 조상록 기자
• 2018-11-22 22:11